Rozwiązania AI
AI nie ma dziś sufitu: jeśli potrafisz coś sobie wyobrazić, najprawdopodobniej da się to zbudować. Produkty AI i automatyzacje codziennej pracy projektowane na zamówienie, z naciskiem na jedno: prywatność i bezpieczeństwo Twoich danych.
Właściwe pytanie nie brzmi „czy używać AI”, tylko „która godzina naszego tygodnia powinna przestać być ręczna”. UpCreation buduje asystentów, funkcje oparte na LLM-ach i systemy RAG na Twoich dokumentach: narzędzia, które odpowiadają Twoją wiedzą, Twoim tonem i wewnątrz Twoich procesów.
Architekturę wyznacza prywatność. Gdy dane są wrażliwe, modele działają na Twojej infrastrukturze - GLM albo Kimi - i nic nie opuszcza firmy. Gdy tempo znaczy więcej niż poufność, najcięższą pracę wykonują modele frontier, takie jak Claude. W praktyce większość systemów łączy oba podejścia i kieruje każde zadanie tam, gdzie pasuje najlepiej.
Serwisy w Pythonie, czyste API i zestawy ewaluacyjne sprawiają, że efekty można zmierzyć. Chodzi o AI, które tworzy policzalną wartość, a nie o demo, które robi wrażenie tylko raz.
Co dostajesz
- Produkty AI na zamówienie, zbudowane wokół Twoich celów.
- Automatyzacja powtarzalnej pracy - odzyskane godziny zespołu.
- Asystenci, funkcje LLM i RAG na Twoich danych.
- Prywatność przede wszystkim: self-hosting i pełna kontrola danych.
- Ewaluacja i monitoring - jakość mierzona, nie zakładana.
Pytania i odpowiedzi.
Rozwiązania AI: najczęstsze pytania klientów i odpowiedzi wprost.
Czy nasze dane posłużą do trenowania czyjegoś modelu?
Nie. Architektura powstaje tak, żeby dane pozostały Twoje: modele self-hosted tam, gdzie prywatność jest krytyczna, restrykcyjne ustawienia przetwarzania w API wszędzie indziej i jasno opisane granice każdej integracji.
Modele self-hosted czy chmurowe - co wybrać?
To zależy od wrażliwości danych i wymaganej jakości. GLM albo Kimi na własnej infrastrukturze trzymają wszystko w firmie; chmurowe modele frontier dają najwyższą jakość przy mniej wrażliwych zadaniach. Wiele projektów korzysta z obu naraz.
Ile kosztuje projekt AI?
Małe automatyzacje zaczynają się od kilku tysięcy euro, pełne produkty rosną razem z zakresem. Każdą współpracę otwiera krótkie rozpoznanie, po którym dostajesz konkretną wycenę - zanim się na cokolwiek zdecydujesz.
Jak dbacie o wiarygodność odpowiedzi AI?
Odpowiedzi opierają się na Twoich zweryfikowanych treściach (RAG), wyjścia są ograniczone, a zestawy ewaluacyjne mierzą jakość wydanie po wydaniu. AI jest tu porządnie zbudowane, a nie sklejone z samych promptów.
Da się dodać AI do naszego obecnego systemu?
Najczęściej tak: przez API, webhooki albo serwer MCP, który bezpiecznie udostępnia możliwości Twojego systemu klientom AI.